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Formação Detalhada

Um olhar aprofundado sobre as competências e disciplinas das minhas principais formações acadêmicas e especializações.

Certificações Profissionais

Certificado Profissional Google Data Analytics

Google / Coursera

Programa focado no ciclo de vida completo da análise de dados, desde a formulação de perguntas e preparação de dados até a visualização e comunicação de insights.

Tópicos Principais:

  • Pensamento Analítico e Formulação de Perguntas
  • Coleta e Preparação de Dados
  • Limpeza e Validação de Dados
  • Análise de Dados com SQL
  • Análise de Dados com R
  • Visualização de Dados (Tableau e R/Ggplot2)
  • Criação de Dashboards
  • Storytelling e Apresentação de Dados
  • Ética de Dados e Tomada de Decisão
  • Rmarkdown

Pós-Graduações (Especializações)

MBA em Data Science e Analytics

USP/Esalq

Foco em modelagem estatística, machine learning e ferramentas de big data para extração de insights e tomada de decisão.

Tópicos e Disciplinas Principais:

  • Estatística Aplicada e Testes de Hipóteses
  • Software R e Machine Learning
  • Bancos de Dados SQL e NoSQL
  • Fundamentos de Big Data (Hadoop, Spark)
  • Visualização de Dados (Tableau, Power BI)
  • Séries Temporais (ARIMA, Prophet)
  • Processamento de Linguagem Natural (NLP)
  • Redes Neurais e Deep Learning (TensorFlow, Keras)
  • Modelos de Regressão e Classificação

Especialização em Desenvolvimento Full Stack

PUC-Minas

Foco no desenvolvimento de aplicações web e mobile modernas, cobrindo desde o front-end e UX até a arquitetura de back-end e DevOps.

Tópicos e Disciplinas Principais:

  • Design de Experiência do Usuário (UX)
  • Plataformas Front End (React, Next.js)
  • Plataformas Híbridas (Flutter, React Native)
  • Plataformas Back End - Python (Django, Flask)
  • Arquitetura de Back End e Microserviços
  • APIs e Web Services (REST, GraphQL)
  • Bancos de Dados Relacionais (SQL) e Não Relacionais (NoSQL, Mongo DB)
  • Cultura e Práticas DevOps (CI/CD, Docker, Kubernetes)
  • Qualidade de Software e Testes (TDD, BDD)

Graduação

Bacharelado em Matemática (Pura)

Unesp

Formação sólida em raciocínio lógico-abstrato, com profundo estudo das estruturas fundamentais da matemática moderna.

Núcleo Comum (Disciplinas Fundamentais):

  • Cálculo Diferencial e Integral I
  • Geometria Analítica e Vetores
  • Geometria Euclidiana
  • Aritmética e Álgebra Elementares
  • Introdução a Ciência da Computação

Núcleo Específico (Matemática Pura):

  • Álgebra I e II
  • Álgebra Linear
  • Cálculo Diferencial e Integral II
  • Cálculo Numérico I e II
  • Análise Matemática e no Rn
  • Teoria dos Números
  • Cálculo de Probabilidades
  • Equações Diferenciais Ordinárias e Parciais
  • Física Geral I, II e III
  • Funções Analíticas
  • Topologia I e II
  • Geometria Diferencial
  • Introdução a Inferência Estatística
  • Introdução a Teoria de Galois

Tecnólogo em Ciência de Dados (Cursando)

UFMS

Formação focada na aplicação de métodos estatísticos, algoritmos computacionais e inteligência artificial para extração de conhecimento a partir de grandes volumes de dados.

Tópicos e Disciplinas (Grade Curricular):

  • Algoritmos e Programação
  • Matemática Básica e Pensamento Computacional
  • Estrutura de Dados
  • Estatística Exploratória
  • Banco de Dados e Big Data
  • Inteligência Artificial: Fundamentos e Práticas
  • Aplicações em Aprendizado de Máquina (Machine Learning)
  • Redes Neurais e Aprendizado Profundo (Deep Learning)
  • Visualização Computacional
  • Computação Escalável
  • Ética, Cidadania e Sociedade

Bacharelado em Ciências Econômicas (Cursando)

Uninter

Formação voltada para a compreensão dos fenômenos econômicos, dinâmica de mercados, análise financeira e econometria.

Tópicos e Disciplinas (Grade Curricular):

  • Fundamentos de Economia e Matemática Elementar
  • Mercado Financeiro e de Capitais
  • Microeconomia (Produção, Consumo e Estratégia de Mercado)
  • Macroeconomia (Curto, Médio e Longo Prazo)
  • Econometria e Métodos Quantitativos Aplicados
  • Teoria dos Jogos e sua Aplicabilidade
  • Contabilidade Social e Financeira
  • História e Formação Econômica
  • Técnica de Pesquisa em Economia
  • Desenvolvimento Socioeconômico
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Education Details

An in-depth look at the skills and disciplines from my core academic degrees and specializations.

Professional Certifications

Google Data Analytics Professional Certificate

Google / Coursera

Program focused on the complete data analysis life cycle, from asking questions and data preparation to visualization and insight communication.

Key Topics:

  • Analytical Thinking & Question Formulation
  • Data Collection and Preparation
  • Data Cleaning and Validation
  • Data Analysis with SQL
  • Data Analysis with R
  • Data Visualization (Tableau & R/Ggplot2)
  • Dashboard Creation
  • Data Storytelling & Presentation
  • Data Ethics & Decision-Making
  • Rmarkdown

Postgraduate (Specializations)

MBA in Data Science and Analytics

USP/Esalq

Focused on statistical modeling, machine learning, and big data tools for insight extraction and decision-making.

Key Topics and Disciplines:

  • Applied Statistics and Hypothesis Testing
  • R Software and Machine Learning
  • SQL and NoSQL Databases
  • Big Data Fundamentals (Hadoop, Spark)
  • Data Visualization (Tableau, Power BI)
  • Time Series (ARIMA, Prophet)
  • Natural Language Processing (NLP)
  • Neural Networks and Deep Learning (TensorFlow, Keras)
  • Regression and Classification Models

Specialization in Full Stack Development

PUC-Minas

Focused on modern web and mobile application development, covering front-end/UX to back-end architecture and DevOps.

Key Topics and Disciplines:

  • User Experience (UX) Design
  • Front End Platforms (React, Next.js)
  • Hybrid Platforms (Flutter, React Native)
  • Back End Platforms - Python (Django, Flask)
  • Back End Architecture and Microservices
  • APIs e Web Services (REST, GraphQL)
  • Relational (SQL) and Non-Relational (NoSQL, Mongo DB) Databases
  • DevOps Culture and Practices (CI/CD, Docker, Kubernetes)
  • Software Quality and Testing (TDD, BDD)

Undergraduate

B.Sc. in Mathematics

UNESP

A solid foundation in logical-abstract reasoning, with a deep study of the fundamental structures of modern mathematics.

Core Curriculum (Fundamental Disciplines):

  • Differential and Integral Calculus I
  • Analytic Geometry and Vectors
  • Euclidean Geometry
  • Elementary Arithmetic and Algebra
  • Introduction to Computer Science

Specific Curriculum:

  • Algebra I & II
  • Linear Algebra
  • Differential and Integral Calculus II
  • Numerical Calculus I & II
  • General Physics I, II, & III
  • Mathematical Analysis & Analysis in Rn
  • Number Theory
  • Probability Theory
  • Ordinary & Partial Differential Equations
  • Analytic Functions
  • Topology I & II
  • Differential Geometry
  • Introduction to Statistical Inference
  • Introduction to Galois Theory

Technologist Degree in Data Science (In Progress)

UFMS

Training focused on applying statistical methods, computational algorithms, and artificial intelligence to extract knowledge from large data volumes.

Topics and Disciplines (Curriculum):

  • Algorithms and Programming
  • Basic Mathematics & Computational Thinking
  • Data Structures
  • Exploratory Statistics
  • Databases & Big Data
  • Artificial Intelligence: Fundamentals and Practices
  • Applications in Machine Learning
  • Neural Networks & Deep Learning
  • Computational Visualization
  • Scalable Computing
  • Ethics, Citizenship, and Society

B.Sc. in Economics (In Progress)

Uninter

Training aimed at understanding economic phenomena, market dynamics, financial analysis, and econometrics.

Topics and Disciplines (Curriculum):

  • Fundamentals of Economics & Elementary Mathematics
  • Financial and Capital Markets
  • Microeconomics (Production, Consumption, and Market Strategy)
  • Macroeconomics (Short, Medium, and Long Run)
  • Econometrics and Applied Quantitative Methods
  • Game Theory and Applicability
  • Social and Financial Accounting
  • Economic History and Formation
  • Research Techniques in Economics
  • Socioeconomic Development